NDHU TED Course Hub115-1怎麼加入
開放選課

AIoT 智慧裝置實作 AIoT Smart Device Practice

  • 選課代碼 CSIE35490・系統編號 115108606
  • 3 學分・資訊工程學系 學程選修(學三)
  • 17 週新制
  • 週四 第 9–11 節・14:10–17:00
  • 理工二館 E307
  • 地圖 ↗
  • 怎麼選課 ↗

「最深刻的科技,是那些消失不見的科技。」——普及運算之父 Mark Weiser

這門課帶你去哪

一塊 Arduino UNO Q、一個學期,打造會聽、會看、會即時反應的智慧裝置

  • 會聽會看會動
  • 邊緣 AI 實戰
  • 組隊做出真裝置

雙語授課(中英並行)、Lab-based 任務導向——每週都在動手

這門課的終點:一台可展示的 AIoT 智慧裝置

不考筆試,考「東西會不會動」——期中展示 MCU 感測控制小系統,期末組隊端出完整的智慧裝置。

  1. 打好地基App Lab、Linux 命令列、SSH,加上 AI 輔助開發當隊友
  2. 讓裝置有感覺GPIO、感測器、致動器——感知世界、即時反應
  3. 接上大腦MPU 邊緣運算:語音、影像、儀表板,整合成完整系統

作業量預告

作業佔總成績 20%。

成績怎麼算

  • 10% 課堂展示 平時成績(含出缺席)
  • 20% 作業
  • 30% 期中專題 MCU 感測控制小系統展示
  • 40% 期末專題 完整 AIoT 裝置團隊展示

沒有紙筆考試——期中、期末都是把裝置做出來、上台展示;程式碼審查與除錯是日常。

17 週新制・課程怎麼走(三部曲)

W1–3

環境與地基

UNO Q 雙架構、Arduino App Lab、Git、Linux 命令列與 SSH;AI 輔助程式開發的工作流。

W1 課程介紹·UNO Q 雙架構W2 App Lab·Git·開發板連線W3 Linux·SSH·AI 輔助開發
W4–9

MCU:感測與控制

GPIO、I2C/SPI/UART 感測器、致動器與即時反應,一路做到多感測器小系統;W9 期中專題展示。

W4 GPIO 與數位/類比 I/OW5 感測器匯流排與資料清理W6 致動器與即時反應W7 多感測器控制小系統W8 期中整合·除錯·彩排W9 期中專題展示
W10–17

MPU:語音、影像與整合

UNO Q 上的 Debian Linux、語音辨識與合成、OpenCV 物件偵測、IoT 儀表板,最後 MCU+MPU 橋接成完整裝置。

W10 全校運動會停課W11 MPU:Linux 與 Python 服務W12 語音辨識與語音合成W13 攝影機·OpenCV 物件偵測W14 IoT 儀表板與 HDMI 介面W15 MCU+MPU 系統整合W16 期末專題實作與諮詢W17 期末專題展示

AI 使用守則

能解釋自己的過程

當老師或助教詢問時,你要能清楚說出你怎麼對 AI 提問、怎麼修改它的輸出、為什麼這樣決定。

會查證 AI 的輸出

AI 會犯錯,也會編造不存在的事實。程式與電路更是如此——上板子之前,先確認它真的能跑、接得對。

守學術誠信

遵守誠信、隱私與著作權。把 AI 當成一起完成作品的夥伴,而不是替你寫作業的人。
可以使用(開放)
需註明與說明(引導)
禁止使用(限制)
各分類的情境實例,開學前公布

會用到的工具

主角

  • Arduino UNO Q一塊板子兩顆腦:MCU 管即時反應、MPU 跑 Linux 與 AI

開發基本功

  • Arduino App Lab · IDE官方開發環境
  • Git · Python · SSH版本控制、腳本、遠端連線

感官配備

  • 感測器套件 · 致動器讓裝置感知世界、做出動作
  • 麥克風 · 喇叭 · 攝影機 · HDMI語音互動與視覺辨識的硬體

邊緣 AI

  • 語音辨識/TTS · OpenCV裝置端的聽與看
  • IoT 儀表板資料紀錄與即時可視化

日常隨身工具

  • AI 程式助手查錯誤訊息、解釋程式、vibe coding
  • 官方文件docs.arduino.cc(UNO Q)

硬體與軟體清單以教學計畫為準;配置方式開學第一週說明

查成績

查詢成績(另開新視窗)

另開新視窗,需東華帳號登入。本站不存放任何成績;查詢由既有系統提供。

上學期作品

114-2 精選作品選件中,開學前上架(預設匿名:組別+作品名)

上課要帶什麼

  • 筆記型電腦(開發與連開發板用)
  • GitHub 與 Google 帳號
  • 動手的心——這門課每週都在做東西;硬體配置方式開學第一週說明

常見問題

上課用什麼語言?

雙語授課、中英並行——講解與教材兼顧中文和英文,國際生也能跟上。

需要什麼基礎?

這是資工系三年級的學程課。課程從開發環境與 Linux 基礎帶起,AI 輔助開發全程相伴——有寫程式的底子會走得比較順。

考試怎麼考?

不考筆試,考「東西會不會動」。期中展示 MCU 感測控制小系統,期末團隊展示完整 AIoT 裝置。

一個人做還是分組?

分組專題、團隊展示——系統整合本來就是團隊運動。

UNO Q 是什麼來頭?

Arduino 新一代開發板:同一塊板上有 MCU(即時控制)加上能跑 Debian Linux 的 MPU(邊緣運算)——等於單晶片和小電腦合體。這門課就是要把兩顆腦都用起來。

期末專題可以做什麼?

語音控制、影像偵測、感測自動化、儀表板監控……只要 MCU+MPU 整合得起來都歡迎。第一週會看專題範例找靈感——先想一個你想做的裝置,期末就做它。