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人工智慧概論 Introduction to Artificial Intelligence

「我會帶你把 AI 用在真實任務，而不只看工具展示。」——陳文盛

選課代碼GC__6753AB
教務系統選課 ↗（另開新視窗）另一班：AA（週一 第 8–10 節・13:10–16:00） →

這門課帶你去哪

從提問、查證，到用 AI 完成一個真實工作流

  • 問得出來
  • 查得到底
  • 做得出東西

核心是 AI 素養（AI literacy）——不從寫程式開始，非資訊背景也跟得上

這門課的終點：做出你的 AI 工作流

不是背工具名稱，而是把一個真實問題，變成能說明、能查證、能展示的作品。

  1. 提出真實問題從生活或專業中出發，尋找有痛點的具體任務
  2. 查證與拆解分工給 AI 之前先想清楚，拿回來的東西自己查證
  3. 做出可展示作品整合多項 AI 工具，產出具備說明、查證與反思的工作流

作業量預告

作業佔總成績 20%，以課堂工具實作的延伸小作業為主；確切次數與節奏待開學公告。

成績怎麼算

  • 10% 平時成績 含出缺席
  • 20% 作業成績
  • 30% 期中考 範圍＝Part 1
  • 40% 期末 AI 工作流專題

期末＝AI 工作流專題：至少整合兩類 AI 工具，說明過程、查證與反思。期末不是考工具名稱，是展示你怎麼用 AI 解決任務。

17 週新制・課程怎麼走（三部曲）

W1–5

人人會用的 AI

問對問題、拆解任務、查證答案；用 Teachable Machine 走一次「資料→標記→訓練→測試→改進」。

W1 課程介紹·負責任 AIW2–3 Web AI 提問與規劃W4–5 Teachable Machine（一）（二）
W6–10

任務型 AI 工具與 Agent

AI 搜尋研究、AI 簡報、音樂與多媒體生成、新興 agentic 工具。

W6 AI 搜尋研究W7 AI 簡報（Gamma）W8 AI 創作媒體（Suno）W9 期中考·範圍 Part 1W10 任務型 AI 與 Agent
W11–17

桌面 AI 與專業工作流

AI 處理本機資料、減少重複貼上；非資訊背景也能上手的 command-line 自動化。

W11–12 桌面 AI·本機資料W13–14 command-line AIW15 AI 工作流整合專題W16 期末專題工作坊W17 期末專題發表

AI 使用守則

能解釋自己的過程

當老師或助教詢問時，你要能清楚說出你怎麼對 AI 提問、怎麼修改它的輸出、為什麼這樣決定。

會查證 AI 的輸出

AI 會犯錯，也會編造不存在的事實。交出去之前，你必須親自核對。

守學術誠信

遵守誠信、隱私與著作權。把 AI 當成一起完成作品的夥伴，而不是替你寫作業的人。
可以使用（開放）
需註明與說明（引導）
禁止使用（限制）
各分類的情境實例，開學前公布

會用到的工具

理解 AI

  • Teachable Machine不寫程式直觀理解 AI 訓練邏輯

查資料

  • Perplexity · FeloAI 驅動搜尋與主題研究

做內容

  • GammaAI 簡報輔助與快速排版
  • SunoAI 創作音樂與多媒體生成

任務型與自動化

  • Manus 等 Agent具備自主解決任務能力的 AI Agent
  • Claude Desktop支援本機資料與自動化的桌面助手
  • Codex · Antigravity工作流自動化與腳本指令呼叫
  • command-line AI非資訊背景也能上手的批次處理

日常隨身工具

  • 聊天機器人ChatGPT·Claude·Gemini·Grok
  • AI 搜尋Perplexity·Felo
  • AI 筆記本NotebookLM
  • AI 實驗場Google AI Studio

工具會換、能力不換——AI 工具汰換快，實際以開學當週的等效工具為準。

查成績

查詢成績（另開新視窗）

另開新視窗，需東華帳號登入。本站不存放任何成績；查詢由既有系統提供。

上學期作品

  • 作品截圖：WCMD：讓 AI 動手操作 Windows 的 MCP Server

    WCMD：讓 AI 動手操作 Windows 的 MCP Server

    114-2 AA 班・個人專題

    用 Roo Code 搭配 DeepSeek，一週開發出自己的 MCP Server，讓 AI 代理能讀螢幕、辨識 UI 元件、自動點滑鼠打鍵盤，成果公開發布在 GitHub。

    看作品（另開新視窗）
  • 作品截圖：用 AI 代理做出專題報導網站〈一罐梅酒的風土〉

    用 AI 代理做出專題報導網站〈一罐梅酒的風土〉

    114-2 AA 班・個人專題

    把 25 天的釀酒觀察日記、照片與試喝筆記餵給 Codex，讓 AI 讀檔、寫網頁，從零做出另一門課要繳的專題報導網站，真的上線有公開網址。

  • 作品截圖：Gemini 論文寫作助手

    Gemini 論文寫作助手

    114-2 AB 班・個人專題

    把 AI 帶進自己真實的論文研究：訪談逐字稿主題分析、英文文獻翻譯與追蹤、APA 格式校正，還整理出一週實戰時程與親身試出來的優缺點。

  • 作品截圖：智慧飲料店庫存管理與 AI 預測系統

    智慧飲料店庫存管理與 AI 預測系統

    114-2 AB 班・個人專題

    先訪談幾家真實手搖飲店，再用 Claude 在一週內從零打造 Python 後端加網頁前端的庫存管理與預測系統，最後拿人機協作理論回頭對照自己的開發經驗。

上課要帶什麼

  • 筆電或平板（建議筆電）
  • 部分工具需註冊免費帳號
  • 教室 理工二館 E403——有插座的位子先到先選

常見問題

不會寫程式可以修嗎？

可以。這門課從 AI 素養出發、不從寫程式開始；command-line 自動化單元也設計成非資訊背景能上手。

作業量大概多少？

作業佔總成績 20%，以課堂工具實作的延伸小作業為主；確切次數與節奏待開學公告。

期末作品長什麼樣子？

期末是 AI 工作流專題：至少整合兩類 AI 工具，說明過程、查證與反思。課堂會展示過去學期的優秀作品當參考；這學期做得好的專題，也會成為下學期的示範作品。

範例作品素材整理中，開學前補上
AI 可以用到什麼程度？

可以用 AI 學習與創作，但你要能解釋過程、會查證輸出、守學術誠信。

開學前要先準備什麼？

筆電或平板（建議筆電）；啟用學校 Office 365 與 Teams；先挑一個順手的 AI 聊天工具就好，不用全裝。

還沒選上怎麼辦？

先來上第一堂課——這門課預設歡迎所有想修的同學，加選方式課堂上說。