NDHU TED Course Hub115-1怎麼加入
開放選課演講課・12 場

AI未來應用與趨勢探索:洄瀾的智慧未來 Exploring Future AI Applications and Trends: Hualien's Smart Future

教育部計畫・12 場系列演講

12 場專家演講:AI 的未來、法律的邊界、花蓮的想像

  • 每週一位專家
  • AI×法律×在地
  • 全國巡迴課程
  • 選課代碼 GC__68240・系統編號 115194356
  • 3 學分・校核心選修
  • 17 週新制
  • 週五 第 4–6 節・09:10–12:00
  • 理工二館 ZT講堂 C101
  • 評分:出席與課堂參與 30%・平時作業 20%・期末書面報告 30%・期末口頭發表 20%
  • 地圖 ↗
  • 怎麼選課 ↗
  • 課程介紹簡報 ↗

「未來已經到來,只是分布不均。」——科幻作家威廉・吉布森(William Gibson)

演講海報牆

  1. T01/12下一場

    AI在碳中和研究之應用

    洪耀明教授兼系主任・國立東華大學 自然資源與環境學系(碳中和研究中心主任)

    • 資安風險
    • 資訊查核

    看詳情 →:第 1看海報 ↗(第 1 場,另開新分頁)

  2. T02/12已確認

    AI 智慧治理與智慧觀光

    余明勲處長・花蓮縣政府觀光處

    • 權益尊重
    • 資安風險
    • 人類當責

    看詳情 →:第 2看海報 ↗(第 2 場,另開新分頁)

  3. T03/12已確認

    探索AI應用之刑事犯罪

    江昂軒檢察官・臺灣花蓮地方檢察署

    • 權益尊重
    • 社會影響

    看詳情 →:第 3看海報 ↗(第 3 場,另開新分頁)

  4. T04/12已確認

    AI 洪流中的媒體素養思維與文化倫理

    洪岱郁AI教學設計師

    • 資安風險
    • 權益尊重

    看詳情 →:第 4

  5. T05/12已確認

    智慧交通應用於花蓮公共事務

    林韋丞技正・花蓮縣政府建設處交通科

    • 社會影響
    • 人類當責

    看詳情 →:第 5

  6. T06/12已確認

    講題公布中

    郭迺鋒副教授・世新大學財務金融學系

    • 資安風險
    • 人類當責
    • 社會影響

    看詳情 →:第 6

  7. T07/12已確認

    講題公布中

    李坤峰內科系主任、腎臟內科主治醫師・花蓮門諾醫院

    • 社會影響
    • 人類當責

    看詳情 →:第 7

  8. T08/12已確認

    以智慧交通來看城市治理及防災應用

    張筱雲科長・花蓮縣政府建設處交通科

    • 權益尊重
    • 社會影響

    看詳情 →:第 8看海報 ↗(第 8 場,另開新分頁)

  9. T09/12已確認

    我怎麼跟 AI 一起工作——一位復健科醫師的半年實錄

    陳柏威主治醫師・花蓮慈濟醫院 復健醫學部

    • 倫理法律
    • 資訊查核
    • 資安風險

    看詳情 →:第 9看海報 ↗(第 9 場,另開新分頁)

  10. T10/12已確認

    從 AI for GIS 到 GIS for AI:日本 GeoAI 發展路徑對台灣智慧防災治理轉型之啟示

    郭俊麟副教授兼人文創新與社會實踐研究中心主任・國立東華大學 臺灣文化學系

    • 資安風險
    • 人類當責
    • 權益尊重

    看詳情 →:第 10看海報 ↗(第 10 場,另開新分頁)

  11. T11/12已確認

    講題公布中

    高台茜教授兼教學卓越中心主任・國立東華大學 教育與潛能開發學系

    • 資訊查核
    • 社會影響

    看詳情 →:第 11

  12. T12/12已確認

    偏鄉科技應用經驗分享~遠距、智慧篩檢、無人機

    張菁育主任・花蓮慈濟醫院醫事室

    • 社會影響
    • 人類當責
    • 權益尊重

    看詳情 →:第 12看海報 ↗(第 12 場,另開新分頁)

這門課帶你去哪

一學期 12 場專家演講:看懂 AI 的未來,也想清楚它的規則——從洄瀾出發

  • 每週一位專家
  • AI×法律×在地
  • 全國巡迴課程

教育部「大專校院 AI 法律通識教育推動計畫」全國 20 校巡迴課程——東華場,聚焦花蓮三大特色專題:地震防災 AI 法制、原住民族權益與 AI、偏鄉醫療與智慧觀光法規

這門課的終點:你自己的 AI 未來觀點

聽 12 場、問 12 次,期末交一份書面報告(2,000–3,000 字),再上成果發表會把觀點端出來。

  1. 12 場專家演講:AI 法律、智慧醫療、金融科技、自駕車、原住民族法輪番上陣
  2. 每一場都是當面向專家提問的機會——問題常常比答案值錢
  3. 期末書面報告+成果發表會,發表你對 AI 未來的觀點

作業量預告

平時作業佔總成績 20%,閱讀心得、單元小作業。

成績怎麼算

  • 30% 出席與課堂參與 每週簽到、課堂提問與討論
  • 20% 平時作業 閱讀心得、單元小作業
  • 30% 期末書面報告 個人或小組,2,000–3,000 字
  • 20% 期末口頭發表 成果發表會(第 18 週・彈性教學週)

沒有期中考、沒有筆試——來聽、來問、期末把觀點寫下來、講出來。期末報告主題五選一:AI 醫療與資料治理、AI 金融與消費者保護、智慧交通與城市治理、防災與環境治理、在地產業與原住民族文化保存。

17 週新制・課程怎麼走

W1

開場與導論

課程介紹、分組與課程地圖——先看懂棋盤,再看每一步棋。

W2–15

12 場專題演講

自第二週起,AI 法律、智慧醫療、金融科技、自駕車、原住民族法等領域校內外專家輪流開講;主題涵蓋《人工智慧基本法》、國際 AI 治理、數據治理、AI 金融、智慧交通、防災韌性與在地產業。

W16–18

期末驗收

期末書面報告(2,000–3,000 字,主題五選一)+成果發表會口頭發表——發表會排第 18 週(彈性教學週);本課無期中考。

逐週進度與細節,開學第一週老師會用課程介紹投影片說明。

課前準備(要帶什麼・上課平台)

要帶什麼

  • 一顆好奇的腦袋——本課最重要的配備
  • 至少一個想問專家的問題
  • 筆記工具隨你:筆電、平板或紙筆都行(教室=理工二館 ZT講堂 C101)

上課平台

Zuvio課堂點名・連結開學前補
Microsoft Teams公告與繳交・連結開學前補

查成績

查詢成績(另開新視窗)

另開新視窗,需東華帳號登入。本站不存放任何成績;查詢由既有系統提供。

常見問題

要寫程式嗎?

完全不用。先備條件:無,授課語言中文。這門課練的是看懂 AI、想清楚規則——聽講、提問、思考、發表。

講者是誰?

校內外專家共 12 場,自第二週起每週一位,領域涵蓋碳中和與環境、智慧治理與觀光、智慧交通、金融科技、醫療與偏鄉照護、防災與空間資訊。確認一場、公布一場——講者、日期與講題都在上方海報牆;還沒現身的那幾格,表示邀約還在進行。

課名的「洄瀾」是什麼意思?

洄瀾是花蓮的舊名。這門課把 AI 的未來放進花蓮的在地脈絡,特別聚焦三大專題:地震與防災 AI 法制、原住民族權益與 AI(傳統智慧財產權、語言保存、數位平權、數據主權)、偏鄉醫療與智慧觀光法規。

這門課什麼來頭?

教育部「大專校院 AI 法律通識教育推動計畫」,全國 20 所大專校院合作開課,東華是其中一站——等於把全國等級的講者陣容請進花蓮,還配一名 TA 照顧大家。

怎麼評分?

沒有期中考、沒有筆試。出席與課堂參與 30%、平時作業(閱讀心得、小作業)20%、期末書面報告 30%(2,000–3,000 字、主題五選一)、成果發表會口頭發表 20%。

要買課本嗎?

主要教材是《AI來了 LAW變了》;《人工智慧基本法》、歐盟 AI Act 摘要、OECD AI 原則與各週講師講義由課程提供。購書方式開學說明。