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開放選課演講課・12 場

AI未來應用與趨勢探索：洄瀾的智慧未來 Exploring Future AI Applications and Trends: Hualien's Smart Future

教育部計畫・12 場系列演講

  • 選課代碼 GC__68240・系統編號 115194356
  • 3 學分・校核心選修
  • 17 週新制
  • 週五 第 4–6 節・09:10–12:00
  • 理工二館 ZT講堂 C101
  • 地圖 ↗
  • 怎麼選課 ↗

「未來已經到來，只是分布不均。」——科幻作家威廉・吉布森（William Gibson）

選課代碼GC__68240
教務系統選課 ↗（另開新視窗）演講課候補登記 ↗（外部表單）（另開新視窗）

演講海報牆

每場 09:30・理工二館 ZT講堂 C101

  1. 第 1 場・下一場
  2. 第 2 場・已確認
  3. 第 3 場・已確認
  4. 第 4 場・講者洽談中
  5. 第 5 場・已確認
  6. 第 6 場・已確認
  7. 第 7 場・已確認
  8. 第 8 場・講者洽談中
  9. 第 9 場・已確認
  10. 第 10 場・已確認
  11. 第 11 場・講者洽談中
  12. 第 12 場・已確認

已確認 9/12

  1. T01/12下一場

    AI在碳中和研究之應用

    洪耀明教授兼系主任・國立東華大學 自然資源與環境學系（碳中和研究中心主任）

    • 資安風險
    • 資訊查核

    看詳情 →：第 1 場

  2. T02/12已確認

    AI 智慧治理與智慧觀光

    余明勲處長・花蓮縣政府觀光處

    • 權益尊重
    • 資安風險
    • 人類當責

    看詳情 →：第 2 場

  3. T03/12已確認

    講題公布中

    洪岱郁自由工作者

    • 權益尊重
    • 社會影響

    看詳情 →：第 3 場

  4. T04/12日期待定講者洽談中

    第 4 場

    講者與日期確認後由管理台同步更新

    看詳情 →：第 4 場

  5. T05/12已確認

    智慧交通應用於花蓮公共事務

    林韋丞技正・花蓮縣政府建設處交通科

    • 社會影響
    • 人類當責

    看詳情 →：第 5 場

  6. T06/12已確認

    講題公布中

    郭迺鋒副教授・世新大學財務金融學系

    • 資安風險
    • 人類當責
    • 社會影響

    看詳情 →：第 6 場

  7. T07/12已確認

    講題公布中

    李坤峰內科系主任、腎臟內科主治醫師・花蓮門諾醫院

    • 社會影響
    • 人類當責

    看詳情 →：第 7 場

  8. T08/12日期待定講者洽談中

    第 8 場

    講者與日期確認後由管理台同步更新

    看詳情 →：第 8 場

  9. T09/12已確認

    講題公布中

    陳柏威主治醫師・花蓮慈濟醫院 復健醫學部

    • 倫理法律
    • 資訊查核
    • 資安風險

    看詳情 →：第 9 場

  10. T10/12已確認

    從 AI for GIS 到 GIS for AI：日本 GeoAI 發展路徑對台灣智慧防災治理轉型之啟示

    郭俊麟副教授兼人文創新與社會實踐研究中心主任・國立東華大學 臺灣文化學系

    • 資安風險
    • 人類當責
    • 權益尊重

    看詳情 →：第 10 場

  11. T11/12日期待定講者洽談中

    第 11 場

    講者與日期確認後由管理台同步更新

    看詳情 →：第 11 場

  12. T12/12已確認

    偏鄉科技應用經驗分享~遠距、智慧篩檢、無人機

    張菁育主任・花蓮慈濟醫院醫事室

    • 社會影響
    • 人類當責
    • 權益尊重

    看詳情 →：第 12 場

這門課帶你去哪

一學期 12 場專家演講：看懂 AI 的未來，也想清楚它的規則——從洄瀾出發

  • 每週一位專家
  • AI×法律×在地
  • 全國巡迴課程

教育部「大專校院 AI 法律通識教育推動計畫」全國 20 校巡迴課程——東華場，聚焦花蓮三大特色專題：地震防災 AI 法制、原住民族權益與 AI、偏鄉醫療與智慧觀光法規

這門課的終點：你自己的 AI 未來觀點

聽 12 場、問 12 次，期末交一份書面報告（2,000–3,000 字），再上成果發表會把觀點端出來。

  1. 聽12 場專家演講：AI 法律、智慧醫療、金融科技、自駕車、原住民族法輪番上陣
  2. 問每一場都是當面向專家提問的機會——問題常常比答案值錢
  3. 說期末書面報告＋成果發表會，發表你對 AI 未來的觀點

作業量預告

平時作業佔總成績 20%，閱讀心得、單元小作業。

成績怎麼算

  • 30% 出席與課堂參與 每週簽到、課堂提問與討論
  • 20% 平時作業 閱讀心得、單元小作業
  • 30% 期末書面報告 個人或小組，2,000–3,000 字
  • 20% 期末口頭發表 成果發表會

沒有期中考、沒有筆試——來聽、來問、期末把觀點寫下來、講出來。期末報告主題五選一：AI 醫療與資料治理、AI 金融與消費者保護、智慧交通與城市治理、防災與環境治理、在地產業與原住民族文化保存。

17 週新制・課程怎麼走（三部曲）

W1

開場與導論

課程介紹、分組與課程地圖——先看懂棋盤，再看每一步棋。

W1 課程介紹·分組·課程地圖
W2–15

12 場專題演講

自第二週起，AI 法律、智慧醫療、金融科技、自駕車、原住民族法等領域校內外專家輪流開講；主題涵蓋《人工智慧基本法》、國際 AI 治理、數據治理、AI 金融、智慧交通、防災韌性與在地產業。

W2 專題演講 1W3 停課（中秋節）W4 專題演講 2W5 停課（國慶日補假）W6 專題演講 3W7 專題演講 4W8 專題演講 5W9 專題演講 6W10 專題演講 7W11 專題演講 8W12 專題演講 9W13 專題演講 10W14 專題演講 11W15 專題演講 12
W16–17

期末驗收

期末書面報告（2,000–3,000 字，主題五選一）＋成果發表會口頭發表——本課無期中考。

W16 停課（行憲紀念日）W17 期末發表與書面報告

AI 使用守則

能解釋自己的過程

當老師或助教詢問時，你要能清楚說出你怎麼對 AI 提問、怎麼修改它的輸出、為什麼這樣決定。

會查證 AI 的輸出

AI 會犯錯，也會編造不存在的事實。交出去之前，你必須親自核對——這門課聽了一學期的 AI 治理，更要以身作則。

用 AI 要揭露

使用生成式 AI 完成作業時，須於文末揭露所用工具與用途——這是課程明定的規則，也是 AI 治理的第一課：透明。
可以使用（開放）
需註明與說明（引導）
禁止使用（限制）
各分類的情境實例，開學前公布

查成績

查詢成績（另開新視窗）

另開新視窗，需東華帳號登入。本站不存放任何成績；查詢由既有系統提供。

上學期作品

114-2 精選作品選件中，開學前上架（預設匿名：組別＋作品名）

上課要帶什麼

  • 一顆好奇的腦袋——本課最重要的配備
  • 至少一個想問專家的問題
  • 筆記工具隨你：筆電、平板或紙筆都行（教室＝理工二館 ZT講堂 C101）

常見問題

要寫程式嗎？

完全不用。先備條件：無，授課語言中文。這門課練的是看懂 AI、想清楚規則——聽講、提問、思考、發表。

講者是誰？

校內外專家共 12 場，自第二週起每週一位，領域涵蓋碳中和與環境、智慧治理與觀光、智慧交通、金融科技、醫療與偏鄉照護、防災與空間資訊。確認一場、公布一場——講者、日期與講題都在上方海報牆；還沒現身的那幾格，表示邀約還在進行。

課名的「洄瀾」是什麼意思？

洄瀾是花蓮的舊名。這門課把 AI 的未來放進花蓮的在地脈絡，特別聚焦三大專題：地震與防災 AI 法制、原住民族權益與 AI（傳統智慧財產權、語言保存、數據主權）、偏鄉醫療與智慧觀光法規。

這門課什麼來頭？

教育部「大專校院 AI 法律通識教育推動計畫」，全國 20 所大專校院合作開課，東華是其中一站——等於把全國等級的講者陣容請進花蓮，還配一名 TA 照顧大家。

怎麼評分？

沒有期中考、沒有筆試。出席與課堂參與 30%、平時作業（閱讀心得、小作業）20%、期末書面報告 30%（2,000–3,000 字、主題五選一）、成果發表會口頭發表 20%。

作業可以用 AI 寫嗎？

可以用生成式 AI 協助，但要在文末揭露所用工具與用途。一整個學期都在聽 AI 治理，我們自己先做到透明。

要買課本嗎？

主要教材是《AI來了 LAW變了》；《人工智慧基本法》、歐盟 AI Act 摘要、OECD AI 原則與各週講師講義由課程提供。購書方式開學說明。